Všechny kategorie

proměnná pro frekvenci

Chceme využívat informace, které si můžeme sami prozkoumat, takže až přijde čas, všechna potřebná data již máme k dispozici. Frekvenční analýza nabízí metodu pro efektivní analýzu těchto dat. Tedy frekvence, ve které se něco děje nebo vyskytuje. Proměnné nám pomáhají lépe porozumět těmto datům.

Proměnné jsou různé věci, které se mohou změnit, a myslíme si, že mohou ovlivnit, jak často se něco děje. Mohou to být všechny faktory, které ovlivňují pravděpodobnost události nebo události. Předpokládejme například, že nás zajímá pozorování, kdykoli v určitém městě prší. To lze určit podle toho, jaký je měsíc, umístění města a počasí pro každé roční období. Můžeme se na tyto proměnné podívat a udělat si vzdělané předpoklady, kdy by mohlo pršet nejvíce.

Jak identifikovat a měřit proměnné v datech frekvence

Pokud nás zajímá konkrétní událost, pak se chceme zeptat, jaké proměnné ovlivňují tuto událost Pokud se například dozvídáme, jak často lidé onemocní – takto by měly vypadat základní proměnné: věkové, genderové a související s prací. Takové důležité faktory mohou významně ovlivnit počet případů, kdy lidé onemocní.

Vzorce, které pozorujeme, můžeme popsat a předpovědět pomocí proměnných. Například, pokud chceme vědět, jak často studenti dobře známkují, proměnné by byly; doba jejich studia (KDY), frekvence docházky na hodiny (KDY) a účast na vzdělávacích aktivitách. To nám umožní pochopit, proč někteří studenti dostávají vysoké známky a jiní ne.

Proč zvolit proměnnou HYST pro frekvenci?

Související kategorie produktů

Nenašli jste, co jste hledali?
Kontaktujte naše konzultanty pro více dostupných produktů.

Vyžádejte si cenovou nabídku