Haluamme käyttää tietoa, jota voimme itse tutkia, joten kun sen aika tulee, kaikki tarvittava data on jo käytettävissämme. Taajuusanalyysi tarjoaa menetelmän näiden tietojen tehokkaaseen analysointiin. Eli taajuus, jolla jotain tapahtuu tai tapahtuu. Muuttujia käytetään auttamaan meitä ymmärtämään näitä tietoja paremmin.
Muuttujat ovat erilaisia asioita, jotka voivat muuttua, ja uskomme, että ne voivat vaikuttaa siihen, kuinka usein jotain tapahtuu. Ne voivat olla kaikki tekijöitä, jotka vaikuttavat tapahtuman tai tapahtuman todennäköisyyteen. Esimerkkinä oletetaan, että olemme kiinnostuneita tarkkailemaan aina, kun tietyssä kaupungissa sataa. Tämä voidaan määrittää katsomalla, mikä kuukausi on, kaupungin sijainti ja sää kullekin vuodenajalle. Voimme tarkastella näitä muuttujia ja tehdä perusteltuja oletuksia siitä, milloin sataa eniten.
Jos olemme kiinnostuneita tietystä tapahtumasta, haluamme kysyä, mitkä muuttujat vaikuttavat tapahtumaan. Jos opimme esimerkiksi kuinka usein ihmiset sairastuvat - tältä perusmuuttujien tulisi näyttää: ikäperusteinen, sukupuolipohjainen ja työpaikka - liittyvää. Tällaiset tärkeät tekijät voivat merkittävästi määrittää ihmisten sairastumiskertojen määrän.
Voimme kuvata ja ennustaa havaitsemiamme kuvioita muuttujien avulla. Jos esimerkiksi haluamme tietää, kuinka usein opiskelijat arvostelevat hyvin, muuttujat olisivat; heidän opiskeluaikansa (MILLOIN), osallistumistiheyteensä (MINÄ AIKA) ja koulutustoimintaan osallistuminen. Tämä auttaa meitä ymmärtämään, miksi jotkut opiskelijat saavat korkeat arvosanat ja toiset eivät.
Tilanteiden kuvauksen lisäksi voimme myös hyödyntää tekijöitä tulevien tapahtumien ennakoinnissa. Jos esimerkiksi tutkitaan ihmisten harjoituksen tiheyttä, sen muuttujia voivat olla heidän ikäryhmänsä, sukupuolensa ja aikavälinsä. Näitä tekijöitä analysoimalla luomme, milloin ihmiset ovat alttiimpia toiminnalle.
Jos esimerkiksi tarkastellaan kuinka usein ihmiset syövät pikaruokaa, voidaan tehdä taulukko, jossa kerrotaan milloin ja minä viikonpäivänä ihmiset syövät yleisimmin tällaista ateriaa. Tämän kaavion tarkastelu yhdessä iän, sukupuolen ja tulotason kanssa tarjoaa näkökulman siihen, miten nämä asiat vaikuttavat pikaruoan nauttimiseen.
Kokeilu Yksi parhaista tavoista saada laadukkaita löydöksiä on kokeet. Voimme kokeilla, mikä tarkoittaa muuttujien hallintaa ja niiden vaikutusten näkemistä tutkimukseemme. Jos esimerkiksi tutkimme, kuinka usein ihmisten ruokavaliossa on vihanneksia (atm: ndl.ofer...), osallistujille voidaan toimittaa tietty määrä kasviperäistä materiaalia joka päivä ja myös sen todellisen kulutuksen määrä. laskettu.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
EI
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
