Queremos utilizar información que poidamos investigar por nós mesmos para que, cando chegue o momento, xa estean á nosa disposición todos os datos necesarios. A análise de frecuencia ofrece un método para analizar estes datos de forma eficiente. É dicir, a frecuencia na que algo acontece ou ocorre. As variables úsanse para axudarnos a comprender mellor estes datos.
As variables son as diferentes cousas que poden cambiar e pensamos que poden afectar a frecuencia con que ocorre algo. Poden ser todos os factores que afectan a probabilidade de que ocorra un evento ou ocorrencia. A modo de exemplo, supoñamos que nos interesa observar cada vez que chove nunha determinada cidade. Isto podería determinarse mirando de que mes é, a localización da cidade e o tempo para cada estación. Podemos mirar esas variables e facer suposicións fundamentadas sobre cando máis podería chover.
Se estamos interesados nun evento en particular, queremos preguntar que variables afectan a ese evento. Se, por exemplo, estamos aprendendo sobre a frecuencia con que se enferman as persoas, así deberían ser as variables básicas: baseadas na idade, no xénero e no traballo. Factores importantes como estes poden determinar significativamente a cantidade de veces que as persoas se enferman.
Podemos describir e predicir os patróns que observamos utilizando variables. Por exemplo, se queremos saber con que frecuencia os alumnos cualifican ben, as variables serían; o seu tempo de estudo (CANDO), frecuencia de asistencia á clase (A QUE HORA) e participación en actividades educativas. Isto permitiranos comprender por que uns estudantes sacan altas notas e outros non.
Ademais de describir situacións, tamén podemos utilizar factores para anticipar eventos futuros. Por exemplo, se estamos estudando a frecuencia do exercicio entre as persoas, as súas variables poden ser a súa franxa de idade, sexo e franxa horaria. A través da análise destes factores xeramos cando as persoas son máis propensas ás accións exercidas.
Por exemplo, se analizamos a frecuencia con que a xente come comida rápida, poderíase facer unha táboa para dicir cando e en que día da semana a xente consume máis este tipo de comidas. Mirar este gráfico xunto coa idade, o sexo e o nivel de ingresos ofrece unha perspectiva sobre como estas cousas en xogo no que se refire ao consumo de comida rápida.
Experimento Un dos mellores medios para obter resultados de calidade é a través dos experimentos. Podemos experimentar, o que significa controlar as variables e ver que efecto teñen no noso estudo. Se, por exemplo, estamos investigando con que frecuencia as persoas teñen vexetais na súa dieta (atm: ndl.ofer...), entón os participantes poden recibir unha cantidade determinada de material vexetal cada día e tamén se contará o número de veces que se consume realmente.