אנחנו רוצים להשתמש במידע שנוכל לחקור בעצמנו ולכן כשמגיע הזמן, כל הנתונים הדרושים כבר עומדים לרשותנו. ניתוח תדרים מציע שיטה לניתוח נתונים אלה ביעילות. כלומר, התדירות שבה משהו קורה או מתרחש. משתנים משמשים כדי לעזור לנו להבין טוב יותר את הנתונים הללו.
משתנים הם הדברים השונים שיכולים להשתנות ואנחנו חושבים שהם עשויים להשפיע על התדירות שבה משהו קורה. כולם עשויים להיות גורמים המשפיעים על הסבירות של אירוע או התרחשות. כדוגמה, נניח שאנו מעוניינים לצפות בכל פעם שיורד גשם בעיר מסוימת. ניתן לקבוע זאת על ידי הסתכלות באיזה חודש מדובר, מיקום העיר ומזג האוויר עבור כל עונה. אנחנו יכולים להסתכל על המשתנים האלה ולהניח הנחות מושכלות לגבי מתי יכול לרדת הכי הרבה גשם.
אם אנחנו מעוניינים באירוע מסוים, אז אנחנו רוצים לשאול אילו משתנים משפיעים על האירוע הזה אם אנחנו לומדים באיזו תדירות אנשים חולים, למשל- כך צריכים להיראות משתני בסיס: מבוססי גיל, מבוססי מגדר ותפקיד -קָשׁוּר. גורמים חשובים כגון אלה יכולים לקבוע באופן משמעותי את כמות הפעמים שאנשים נהיים חולים.
אנו יכולים לתאר ולחזות את הדפוסים שאנו רואים באמצעות משתנים. לדוגמה, אם נרצה לדעת באיזו תדירות תלמידים ציונים טוב, המשתנים יהיו; זמן הלימוד שלהם (WHEN), תדירות הנוכחות בשיעורים (WHAT TIME) והשתתפותם בפעילויות חינוכיות. זה יאפשר לנו להבין מדוע חלק מהתלמידים מקבלים ציונים גבוהים ואחרים לא.
מלבד תיאור מצבים, אנו יכולים גם להשתמש בגורמים על מנת לצפות אירועים עתידיים. לדוגמה, אם אנו חוקרים את תדירות הפעילות הגופנית בקרב אנשים, המשתנים שלה יכולים להיות קבוצת הגיל, המגדר ומשבצת הזמן שלהם. באמצעות ניתוח של גורמים אלו אנו מייצרים כאשר אנשים נוטים ביותר לפעולות מופעלות.
לדוגמה, אם אנו בוחנים באיזו תדירות אנשים אוכלים מזון מהיר, ניתן להכין טבלה שתגיד לך מתי ואיזה יום בשבוע אנשים צורכים בדרך כלל ארוחה מסוג זה. התבוננות בתרשים זה יחד עם הגיל, המין ורמת ההכנסה מציעה פרספקטיבה לגבי האופן שבו הדברים האלה נכנסים לפעולה ביחס לצריכת מזון מהיר.
ניסוי אחד האמצעים הטובים ביותר להשיג ממצאים איכותיים הוא באמצעות ניסויים. אנחנו יכולים להתנסות, כלומר לשלוט במשתנים ולראות איזו השפעה יש להם על המחקר שלנו. אם אנו, למשל, בודקים באיזו תדירות יש לאנשים ירקות בתזונה שלהם (atm: ndl.ofer...), אזי המשתתפים עשויים לקבל כמות מוגדרת של חומר צמחי בכל יום ומספר הפעמים שהוא נצרך בפועל יהיה גם כן. נספר.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
לא
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
