Mēs vēlamies izmantot informāciju, ko varam izpētīt paši, tāpēc, kad pienāks laiks, visi nepieciešamie dati jau ir mūsu rīcībā. Frekvences analīze piedāvā metodi šo datu efektīvai analīzei. Tas ir, biežums, kādā kaut kas notiek vai notiek. Mainīgie tiek izmantoti, lai palīdzētu mums labāk izprast šos datus.
Mainīgie lielumi ir dažādas lietas, kas var mainīties, un mēs domājam, ka tie var ietekmēt to, cik bieži kaut kas notiek. Tie var būt visi faktori, kas ietekmē notikuma vai notikuma iespējamību. Piemēram, pieņemsim, ka esam ieinteresēti novērot, kad kādā pilsētā līst lietus. To varētu noteikt, apskatot, kurš mēnesis ir, pilsētas atrašanās vietu un laikapstākļus katrā sezonā. Mēs varam aplūkot šos mainīgos lielumus un izdarīt pamatotus pieņēmumus par to, kad varētu līt visvairāk.
Ja mūs interesē kāds konkrēts notikums, tad mēs vēlamies jautāt, kādi mainīgie ietekmē šo notikumu Ja mēs mācāmies, piemēram, cik bieži cilvēki slimo - šādi jāizskatās bāzes mainīgajiem: vecuma, dzimuma un darba - saistīts. Tādi svarīgi faktori kā šie var būtiski noteikt, cik reižu cilvēki saslimst.
Mēs varam aprakstīt un paredzēt modeļus, kurus mēs novērojam, izmantojot mainīgos. Piemēram, ja mēs vēlamies zināt, cik bieži skolēni vērtē labus, mainīgie būtu šādi; savu mācību laiku (KAD), stundu apmeklējumu biežumu (KĀDĀ LAIKĀ) un dalību izglītojošās aktivitātēs. Tas ļaus mums saprast, kāpēc daži skolēni saņem augstu atzīmi, bet citi ne.
Papildus situāciju aprakstam mēs varam izmantot arī faktorus, lai paredzētu nākotnes notikumus. Piemēram, ja mēs pētām vingrinājumu biežumu cilvēku vidū, tā mainīgie var būt viņu vecuma grupa, dzimums un laika posms. Izmantojot šo faktoru analīzi, mēs ģenerējam, kad cilvēki ir visvairāk pakļauti pielietotām darbībām.
Piemēram, ja mēs aplūkojam, cik bieži cilvēki ēd ātrās ēdināšanas pakalpojumus, tad var izveidot tabulu, kurā norādīts, kad un kurā nedēļas dienā cilvēki visbiežāk ēd šo maltīti. Aplūkojot šo tabulu kopā ar vecumu, dzimumu un ienākumu līmeni, ir redzams, kā šīs lietas ietekmē ātrās ēdināšanas patēriņu.
Eksperiments Viens no labākajiem līdzekļiem kvalitatīvu atklājumu iegūšanai ir eksperimenti. Mēs varam eksperimentēt, kas nozīmē kontrolēt mainīgos lielumus un redzēt, kāda ir to ietekme uz mūsu pētījumu. Ja mēs, piemēram, pētām, cik bieži cilvēku uzturā ir dārzeņi (atm: ndl.ofer...), tad dalībniekiem katru dienu var tikt piegādāts noteikts daudzums augu materiāla, kā arī tas, cik reižu tas faktiski tiek patērēts. saskaitīts.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NĒ
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
