We willen informatie gebruiken die we zelf kunnen onderzoeken, zodat we op het juiste moment alle benodigde gegevens al tot onze beschikking hebben. Frequentieanalyse biedt een methode om deze gegevens efficiënt te analyseren. Dat wil zeggen, de frequentie waarmee iets gebeurt of voorkomt. Variabelen worden gebruikt om ons te helpen deze gegevens beter te begrijpen.
Variabelen zijn de verschillende dingen die kunnen veranderen en we denken dat ze van invloed kunnen zijn op hoe vaak iets gebeurt. Het kunnen allemaal factoren zijn die de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis of voorval beïnvloeden. Laten we bijvoorbeeld veronderstellen dat we geïnteresseerd zijn in het observeren wanneer het regent in een bepaalde stad. Dit kan worden bepaald door te kijken naar welke maand het is, de locatie van de stad en het weer voor elk seizoen. We kunnen naar die variabelen kijken en gefundeerde aannames doen over wanneer het het meest kan regenen.
Als we geïnteresseerd zijn in een bepaalde gebeurtenis, dan willen we vragen welke variabelen die gebeurtenis beïnvloeden. Als we bijvoorbeeld willen weten hoe vaak mensen ziek worden, dan zouden basisvariabelen er zo uit moeten zien: op leeftijd gebaseerd, op geslacht gebaseerd en op werk. Belangrijke factoren zoals deze kunnen aanzienlijk bepalen hoe vaak mensen ziek worden.
We kunnen de patronen die we waarnemen beschrijven en voorspellen met behulp van variabelen. Als we bijvoorbeeld willen weten hoe vaak studenten goede cijfers halen, zouden de variabelen zijn: hun studietijd (WANNEER), de frequentie van aanwezigheid in de klas (HOE LAAT) en deelname aan educatieve activiteiten. Dit zal ons in staat stellen te begrijpen waarom sommige studenten hoge cijfers halen en andere niet.
Naast het beschrijven van situaties, kunnen we ook factoren gebruiken om toekomstige gebeurtenissen te anticiperen. Als we bijvoorbeeld de frequentie van lichaamsbeweging onder mensen bestuderen, kunnen de variabelen hun leeftijdsgroep, geslacht en tijdslot zijn. Door de analyse van deze factoren genereren we wanneer mensen het meest geneigd zijn tot uitgeoefende acties.
Bijvoorbeeld, als we kijken naar hoe vaak mensen fastfood eten, dan zou er een tabel gemaakt kunnen worden die je vertelt wanneer en op welke dag van de week mensen dit soort maaltijden het vaakst eten. Als je naar deze grafiek kijkt, samen met leeftijd, geslacht en inkomen, biedt dat perspectief op hoe deze dingen een rol spelen bij het eten van fastfood.
Experiment Een van de beste manieren om kwalitatieve bevindingen te krijgen is door middel van experimenten. We kunnen experimenteren, wat betekent dat we variabelen controleren en kijken welk effect ze hebben op onze studie. Als we bijvoorbeeld onderzoeken hoe vaak mensen groenten in hun dieet hebben (atm: ndl.ofer...), dan kunnen deelnemers elke dag een bepaalde hoeveelheid plantaardig materiaal krijgen en het aantal keren dat het daadwerkelijk wordt geconsumeerd, wordt ook geteld.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
NEE
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
