Queremos usar informações que podemos pesquisar por nós mesmos para que, quando chegar a hora, todos os dados necessários já estejam à nossa disposição. A análise de frequência oferece um método para analisar esses dados de forma eficiente. Ou seja, a frequência em que algo acontece ou ocorre. Variáveis são usadas para nos ajudar a entender melhor esses dados.
Variáveis são as diferentes coisas que podem mudar e achamos que elas podem impactar a frequência com que algo acontece. Elas podem ser todos fatores que afetam a probabilidade de um evento ou ocorrência acontecer. Como exemplo, vamos supor que estamos interessados em observar sempre que chove em uma determinada cidade. Isso pode ser determinado observando o mês, a localização da cidade e o clima para cada estação. Podemos olhar para essas variáveis e fazer suposições fundamentadas sobre quando pode chover mais.
Se estivermos interessados em um evento em particular, então queremos perguntar quais variáveis afetam esse evento. Se estivermos aprendendo sobre a frequência com que as pessoas ficam doentes, por exemplo, é assim que as variáveis de base devem ser: com base na idade, no gênero e relacionadas ao trabalho. Fatores importantes como esses podem determinar significativamente a quantidade de vezes que as pessoas ficam doentes.
Podemos descrever e prever os padrões que observamos usando variáveis. Por exemplo, se quisermos saber com que frequência os alunos tiram boas notas, as variáveis seriam: seu tempo de estudo (QUANDO), frequência às aulas (QUE HORÁRIO) e participação em atividades educacionais. Isso nos permitirá entender por que alguns alunos tiram notas altas e outros não.
Além de descrever situações, também podemos utilizar fatores para antecipar eventos futuros. Por exemplo, se estamos estudando a frequência de exercícios entre pessoas, suas variáveis podem ser sua faixa etária, gênero e intervalo de tempo. Por meio da análise desses fatores, geramos quando as pessoas estão mais propensas a exercer ações.
Por exemplo, se estamos olhando para a frequência com que as pessoas comem fast food, então uma tabela poderia ser feita para dizer quando e em que dia da semana as pessoas mais comumente consomem esse tipo de refeição. Olhar para esse gráfico junto com idade, sexo e nível de renda oferece uma perspectiva sobre como essas coisas entram em jogo em relação ao consumo de fast food.
Experimento Um dos melhores meios de obter resultados de qualidade é por meio de experimentos. Podemos experimentar, o que significa controlar variáveis e ver que efeito elas têm em nosso estudo. Se nós, por exemplo, estivermos investigando com que frequência as pessoas têm vegetais em sua dieta (atm: ndl.ofer...), então os participantes podem receber uma quantidade definida de material vegetal a cada dia e o número de vezes que ele é realmente consumido também será contado.
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