Мы хотим использовать информацию, которую мы можем исследовать сами, чтобы, когда придет время, все необходимые данные уже были в нашем распоряжении. Частотный анализ предлагает метод эффективного анализа этих данных. То есть, частоты, с которой что-то происходит или происходит. Переменные используются, чтобы помочь нам лучше понять эти данные.
Переменные — это разные вещи, которые могут меняться, и мы думаем, что они могут влиять на то, как часто что-то происходит. Это могут быть все факторы, которые влияют на вероятность события или явления. В качестве примера предположим, что нам интересно наблюдать, когда в определенном городе идет дождь. Это можно определить, посмотрев на месяц, местоположение города и погоду в каждом сезоне. Мы можем рассмотреть эти переменные и сделать обоснованные предположения о том, когда может идти больше всего дождей.
Если нас интересует конкретное событие, то мы хотим спросить, какие переменные влияют на это событие. Если мы изучаем, как часто люди болеют, например, то вот как должны выглядеть базовые переменные: возрастные, гендерные и связанные с работой. Такие важные факторы могут существенно определять количество раз, когда люди болеют.
Мы можем описывать и предсказывать наблюдаемые нами закономерности с помощью переменных. Например, если мы хотим узнать, как часто ученики получают высокие оценки, переменными будут: их учебное время (КОГДА), частота посещения занятий (ВО ВРЕМЯ) и участие в образовательных мероприятиях. Это позволит нам понять, почему некоторые ученики получают высокие оценки, а другие нет.
Помимо описания ситуаций, мы также можем использовать факторы для прогнозирования будущих событий. Например, если мы изучаем частоту упражнений среди людей, ее переменными могут быть их возрастная группа, пол и временной интервал. Анализируя эти факторы, мы определяем, когда люди наиболее склонны к выполнению действий.
Например, если мы смотрим на то, как часто люди едят фастфуд, то можно составить таблицу, которая покажет вам, когда и в какой день недели люди чаще всего потребляют этот вид еды. Рассмотрение этой диаграммы вместе с возрастом, полом и уровнем дохода дает представление о том, как эти вещи влияют на потребление фастфуда.
Эксперимент Один из лучших способов получить качественные результаты — это эксперименты. Мы можем экспериментировать, что означает контролировать переменные и наблюдать, какое влияние они оказывают на наше исследование. Если мы, например, исследуем, как часто люди употребляют овощи в своем рационе (atm: ndl.ofer...), то участникам может быть предоставлено определенное количество растительного материала каждый день, и количество раз, когда он фактически потребляется, также будет подсчитано.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
НЕТ
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
