Kendimiz araştırabileceğimiz bilgileri kullanmak istiyoruz, böylece zamanı geldiğinde gerekli tüm veriler zaten elimizde olur. Frekans analizi, bu verileri verimli bir şekilde analiz etmek için bir yöntem sunar. Yani, bir şeyin gerçekleştiği veya meydana geldiği sıklık. Değişkenler, bu verileri daha iyi anlamamıza yardımcı olmak için kullanılır.
Değişkenler değişebilen farklı şeylerdir ve bir şeyin ne sıklıkta gerçekleşeceğini etkileyebileceğini düşünürüz. Hepsi bir olayın veya oluşumun gerçekleşme olasılığını etkileyen faktörler olabilir. Örneğin, belirli bir şehirde ne zaman yağmur yağdığını gözlemlemekle ilgilendiğimizi varsayalım. Bu, hangi ayda olduğuna, şehrin konumuna ve her mevsim için hava durumuna bakılarak belirlenebilir. Bu değişkenlere bakabilir ve en çok ne zaman yağmur yağabileceği konusunda eğitimli varsayımlarda bulunabiliriz.
Belirli bir olayla ilgileniyorsak, o olayı hangi değişkenlerin etkilediğini sormak isteriz. Örneğin, insanların ne sıklıkla hastalandığını öğreniyorsak, temel değişkenler şu şekilde olmalıdır: yaşa dayalı, cinsiyete dayalı ve işe bağlı. Bunlar gibi önemli faktörler, insanların hastalanma sayısını önemli ölçüde belirleyebilir.
Gözlemlediğimiz örüntüleri değişkenler kullanarak tanımlayabilir ve tahmin edebiliriz. Örneğin, öğrencilerin ne sıklıkla iyi not aldığını bilmek istiyorsak, değişkenler şunlar olurdu; çalışma süreleri (NE ZAMAN), ders sıklığı katılımları (HANGİ SAATTE) ve eğitim faaliyetlerine katılımları. Bu, bazı öğrencilerin neden yüksek notlar alırken diğerlerinin almadığını anlamamızı sağlayacaktır.
Durumları tanımlamanın yanı sıra, gelecekteki olayları tahmin etmek için de faktörlerden yararlanabiliriz. Örneğin, insanlar arasında egzersiz sıklığını inceliyorsak, değişkenleri yaş grubu, cinsiyet ve zaman aralığı olabilir. Bu faktörlerin analizi yoluyla, insanların en çok ne zaman zorlayıcı eylemlere eğilimli olduklarını ortaya çıkarırız.
Örneğin, insanların ne sıklıkla fast food yediğine bakıyorsak, insanların bu tür yemekleri en çok ne zaman ve haftanın hangi günü tükettiğini gösteren bir tablo yapılabilir. Bu tabloya yaş, cinsiyet ve gelir düzeyiyle birlikte bakmak, bu şeylerin fast food tüketimi açısından nasıl bir rol oynadığına dair bir bakış açısı sunar.
Deney Kaliteli bulgular elde etmenin en iyi yollarından biri deneylerdir. Deney yapabiliriz, yani değişkenleri kontrol edebilir ve çalışmamız üzerinde ne gibi etkileri olduğunu görebiliriz. Örneğin, insanların diyetlerinde ne sıklıkla sebze olduğunu araştırıyorsak (atm: ndl.ofer...), katılımcılara her gün belirli miktarda sebze materyali sağlanabilir ve bunun gerçekte kaç kez tüketildiği de sayılacaktır.
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
YOK HAYIR
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
IW
ID
LV
LT
SR
SK
SL
UK
VI
SQ
ET
GL
HU
MT
TH
TR
